(495)509-29-11

События в мире

05-11-2018

Ernst & Young адаптировала доказательства с нулевым разглашением для блокчейна Ethereum
Аудиторская фирма из состава “большой четвёрки” Ernst & Young анонсировала инструмент, который позволит осуществлять приватные транзакции в блокчейне Ethereum.

05-11-2018

В Китае представили первый в мире смартфон с гибким дисплеем
По словам разработчиков, FlexPai можно согнуть под углом от 0 до 180 градусов

05-11-2018

Банк Америки запатентовал решение для хранения криптографических ключей
Описываемое устройство позволяет аутентифицировать владельца, не подключаясь к открытым сетям

05-11-2018

В Британии запустили мощнейший компьютер, имитирующий мозг человека
Сообщается, что супермашина может выполнять более 200 миллионов операций в секунду

05-11-2018

Эксперт: в США заметно выросло число патентных заявок от российских ученых
От российских авторов поступает порядка 900 заявок в год, сообщила президент компании Patent Hatchery, занимающейся регистрацией патентов и торговых марок в США и ЕС, Надежда Рейнганд

Название проекта

 Automated Reasoning

Область применения

 Search engines, chatbots, humanoids, etc. Artificial Intelligence

Название патента/заявки (основного)

 LOGIFOLG,  A Computer System for Automated Reasoning to find implicit information in Natural Language Sentences.

Номер патента (основного)

 U.S.8560305 B1

Дата приоритета (дата подачи)

 15.10.2013

Стадия рассмотрения (для заявки)

 

Подано ли РСТ

 

Краткое описание

 Inferences are made when a human being or computer software program finds unavailable evidence to form a conclusion. Our intelligent software program has an inductive and deductive automated reasoning. It can find and display implicit information that is not explicitly mentioned in the text, not contained in the synonyms of the particular word, or present in the concept the word belongs to. No statistical analysis or concordance based analysis can detect this information. Nevertheless, this implicit information is present and understood, implicitly, consciously or unconsciously, by everybody who reads the text.

 

Какую главную задачу решает проект?

Finds implicit information contained in a Natural Language sentence and makes logical conclusions, assumptions, based on the implicit information contained in the sentence.

Основные конкурентные преимущества

 

Список стран, где проект может быть реализован

 Russia

Проводились ли испытания?

Подробнее.

 Yes.

Существует ли опытный образец?

 Yes. For English and German languages.

Есть ли ноу-хау и технологии, не описанные в патенте?

 No.

Есть ли команда для развития проекта? Ее описание.

 No.

Какие есть ресурсы?

(Материальная база, полученные инвестиции)

 

No investments. The prototypes are developed using own resources.

Есть ли схема коммерциализации?

(Бизнес план).

 No.

Авторы

 Dr. Hristo Georgiev

Координаты

Seestrasse 30

8880 Walenstadt

Switzerland 

E-mail: hristo_georgiev@langsoft.ch

http://www.langsoft.ch

 

Цели авторов проекта

 To sell the patent with the prototypes.

Стоимость патента или проекта /

Требуемые инвестиции и

доля в проекте инвестора

 Best offer to buy the patent and the source code of the prototypes.