(968)669-5304
13-12-2022
«Must Had» с апсайклингом, переработка становится высокой модой
Стартап разрабатывает концепцию вторичного использования вместе с креативщиками, стилистами, ремесленниками и работает с крупными брендами в этом секторе, чтобы сделать индустрию моды более устойчивой.
13-12-2022
SmartHero (Италия), цифровой двойник для здравоохранения
Стартап Mais создал и запатентовал алгоритм сохранения здоровья, который сейчас тестируется в разных странах мира.
13-12-2022
Инженеры MIT разработали плёнку, превращающую любую поверхность в солнечную батарею
Американские учёные создали покрытие тоньше человеческого волоса, способное превратить любую поверхность в солнечную батарею.
13-12-2022
Голландцы стали использовать майнинг биткойнов для выращивания тюльпанов
И тюльпаны, и биткойны в своё время ассоциировались с финансовыми пузырями. Однако в гигантской теплице неподалёку от Амстердама голландцы создали условия для совместной работы двух “валют". Инженер Берт де Гроот решил использовать майнинг криптовалюты для обогрева оранжереи с тюльпанами.
13-12-2022
Три студента основали венчурный фонд для стартапов
Если инвесторы не будут финансировать студенческие стартапы, студенты сделают это сами
|
Название проекта |
Automated Reasoning |
|
Область применения |
Search engines, chatbots, humanoids, etc. Artificial Intelligence |
|
Название патента/заявки (основного) |
LOGIFOLG, A Computer System for Automated Reasoning to find implicit information in Natural Language Sentences. |
|
Номер патента (основного) |
U.S.8560305 B1 |
|
Дата приоритета (дата подачи) |
15.10.2013 |
|
Стадия рассмотрения (для заявки) |
|
|
Подано ли РСТ |
|
|
Краткое описание |
Inferences are made when a human being or computer software program finds unavailable evidence to form a conclusion. Our intelligent software program has an inductive and deductive automated reasoning. It can find and display implicit information that is not explicitly mentioned in the text, not contained in the synonyms of the particular word, or present in the concept the word belongs to. No statistical analysis or concordance based analysis can detect this information. Nevertheless, this implicit information is present and understood, implicitly, consciously or unconsciously, by everybody who reads the text.
|
|
Какую главную задачу решает проект? |
Finds implicit information contained in a Natural Language sentence and makes logical conclusions, assumptions, based on the implicit information contained in the sentence. |
|
Основные конкурентные преимущества |
|
|
Список стран, где проект может быть реализован |
Russia |
|
Проводились ли испытания? Подробнее. |
Yes. |
|
Существует ли опытный образец? |
Yes. For English and German languages. |
|
Есть ли ноу-хау и технологии, не описанные в патенте? |
No. |
|
Есть ли команда для развития проекта? Ее описание. |
No. |
|
Какие есть ресурсы? (Материальная база, полученные инвестиции) |
No investments. The prototypes are developed using own resources. |
|
Есть ли схема коммерциализации? (Бизнес план). |
No. |
|
Авторы |
Dr. Hristo Georgiev |
|
Координаты |
Seestrasse 30 8880 Walenstadt Switzerland E-mail: hristo_georgiev@langsoft.ch http://www.langsoft.ch
|
|
Цели авторов проекта |
To sell the patent with the prototypes. |
|
Стоимость патента или проекта / Требуемые инвестиции и доля в проекте инвестора |
Best offer to buy the patent and the source code of the prototypes. |